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【艾问未来:对话专家】 | 增强现实(AR)手术室的发展与未来

公司新闻
2025-03-27
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现代医疗正步入"智能手术"时代,手术室作为医疗创新的先锋阵地,已突破传统人力经验主导的桎梏,演变为尖端科技集成的智慧枢纽。从机器人辅助手术系统到增强现实(AR)可视化导航,从虚拟现实(VR)术前规划到医疗具身智能的自主决策,AI驱动的技术矩阵正重构手术全流程。未来AR手术室的诞生,不仅是单一设备的迭代,更是手术生态的进化——通过虚实融合、动态交互与智能感知,推动精准医疗迈向"人机共融"的新纪元,手术室正迎来智慧化、精准化、高效化发展的全面蜕变。


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(图片由AI生成)


本期【艾问未来】访谈特邀增强现实技术领域资深专家为我们分析AR手术室发展现状及未来展望。

专家访谈(Q&A)


小编:您眼中未来增强现实(AR)手术室是什么样的?

专家:我认为未来AR手术室将构建虚实深度融合的智能手术生态,医生通过 AR 医疗设备可直接透视患者皮下组织与深层解剖结构,术中组织发生形变时,虚拟解剖模型实时同步形变,实现虚拟影像与真实组织的动态融合及形变感知。这种智能交互,使术前规划模型能随术中实际解剖结构变化自动适配,为医生提供全维度、可感知的立体可视化支持。


小编:当前AR手术室面临哪些困境?如何突破瓶颈?

专家:当前 AR 手术室存在两大困境:一是三维可视化依赖笨重的头戴式 VR 设备,难以满足长时间手术的舒适性需求;二是 AR 传感器定位精度不足,导致虚实融合影像与真实解剖结构存在偏差。突破路径需从硬件升级与动态适配两方面切入:可以结合手术室高精度的定位设备,如光学定位设备来构建多元定位系统,替代单一的AR眼镜自身定位,提升空间配准精度;同时开发视觉形变检测算法,实时捕捉患者体位变化及组织形变数据,驱动虚拟模型与真实术野动态对齐,实现从静态影像叠加到动态虚实融合的技术跨越,最终构建可随手术进程智能适配的精准可视化环境。


小编:“AR技术如何与手术机器人协同,构建“人机共融”的智能手术室?

专家:当前AR技术在手术中主要用于增强医生的视觉感知,而手术机器人多停留在初始定位等基础功能层面。未来"人机共融"智能手术室的构建,需要通过AR设备与机器人系统的深度融合实现进阶协作:AR技术通过视觉交互捕捉医生操作场景,基于机器视觉解析医生的操作意图,将高阶指令而非单一动作指令传递给机械臂。机械臂依托机器人控制技术理解并执行这些意图,实现更柔顺的智能化辅助操作。这种融合的核心在于通过视觉感知与智能控制的协同,使机器人从被动执行指令转向主动理解需求最终形成"医生决策-AR解析-机械臂响应"的实时协同体系,真正达成人机互融的手术增效目标。


小编:构建一个面向未来AR手术室将会给医疗从业者和患者带来哪些益处?

专家:对于医生而言,手术操作变得更加简便。以往,医生在手术中需要花费大量时间调整器械的角度和位姿,以确保精准而安全的治疗。借助AR技术,医生能够透视皮下组织,这为手术过程提供了更高的安全保障,从而降低了手术风险。对于患者来说,手术的精确度提高,治疗效果更佳,同时术后恢复更快,且并发症较少。


小编:在医疗资源匮乏地区,未来AR手术室中如何实现可及性?是否有适配基层医院的轻量化AR手术辅助方案?

专家:实现增强现实的方法多种,包括光学相机、AR眼镜等。其主要目的是为了帮助医生在手术过程中,即使在视野不佳或目光难以触及的情况下,也能清晰地看到组织和器官。对于医疗资源匮乏的基层医院,可采用分级适配方案推动技术普惠。基层医院可部署低成本的视频式AR系统,仅需摄像头拍摄手术区域,将虚拟解剖模型实时叠加于视频流中,在医生视野受限部位提供可视化引导,该方案操作简便、部署成本低,同时保有核心导航功能,助力技术下沉至资源受限区域。在执行复杂手术时,可以使用轻便的AR眼镜/头盔,并配合外部光学定位设备来实现虚拟与现实的精准融合。


小编:您的团队在AR手术室技术研究方面有哪些进展和成果?

专家:我们团队目前在AR手术室技术研究中实现了动态位姿校准与多元定位融合两大突破:首先通过高精度设备光学相机实时采集术区图像、视频及点云数据信息,完成虚拟模型与患者当前位姿的快速校准与动态对齐,并基于视频序列分析实现组织形变趋势预测,驱动虚拟模型同步匹配现实场景变化,确保医生术中精准定位病灶。同时,我们目前还创新搭建了多台光学设备联合定位系统,实时追踪AR设备姿态及医生视野空间坐标,构建亚毫米级动态坐标系,将虚实融合精度提升至临床应用标准,为术中可视化提供全流程精准支撑。


小编:未来5-10年,AR未来手术室将面临哪些挑战?前景如何?

专家:未来5-10年,AR未来手术室面临设备轻量化、智能交互及形变感知三大核心挑战:轻量化方面,现有VR设备需实现轻量化及微型化同时提升定位精度;交互层面,手势交互与医生术中器械使用存在冲突,语音识别易受术中环境干扰,需开发无接触式意图理解技术;组织形变方面,需通过形变传感器与视觉算法融合,实现虚拟模型与真实组织的动态同步。目前已实现设备小型化近视镜尺寸,若想远距离精准定位,其精度仍需进一步提升,在市场前景方面,随着光学定位技术和AI算法的成熟,AR手术室正逐渐从科研领域走向临床应用,特别是在微创和精准手术领域需求日益明确,市场潜力巨大,AR技术有望在更广泛的医疗场景中得到普及和应用。然而,要实现这一目标,需解决上述技术难题,最终构建一个轻量化、高智能、全感知的AR手术环境。


未来的医疗场景中,AR 手术室正通过技术融合推动医疗进入精准化、智能化新纪元,最终实现更安全、高效、普惠的医疗愿景。


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